Le défi : réduire le temps consacré aux comptes rendus
Après une consultation, la production d'un compte rendu nécessitait généralement une saisie manuelle par le médecin ou une retranscription par un secrétariat médical.
Lorsqu'il rédigeait lui-même le document, le médecin y consacrait environ quinze minutes au total, dont près de sept minutes après le rendez-vous. Lorsqu'un fichier audio était transmis à un tiers, sa retranscription pouvait prendre de quelques heures à plusieurs jours. Ce fonctionnement multipliait également les ruptures dans le parcours de production du document et les risques d'erreur sur les noms, les termes médicaux ou les informations d'identité.
Meiflow devait donc intégrer une solution capable de raccourcir ce délai tout en fiabilisant la transcription et en conservant le médecin dans la boucle de validation.
La chaîne conserve les versions brute et corrigée, puis laisse au médecin le contrôle final du document.
Mission
Akimed a conçu une chaîne intégrée couvrant l'ensemble du cycle de production du compte rendu :
- l'enregistrement depuis Meiflow ou le téléversement d'un fichier audio ;
- la conversion préalable des différents formats pris en charge ;
- le traitement asynchrone et la transcription de l'audio ;
- la correction du texte par un grand modèle de langage (LLM) ;
- l'insertion du résultat dans le courrier de consultation ;
- le contrôle et la validation finale par le médecin.
La solution conserve séparément la transcription brute et sa version corrigée afin d'assurer la traçabilité du traitement. Elle gère aussi le cycle de vie des enregistrements, avec un avertissement avant leur suppression différée.
L'innovation : une transcription guidée par le contexte clinique
Un moteur de transcription générique traite l'audio indépendamment du dossier médical. Cette approche atteint rapidement ses limites face aux noms propres, au vocabulaire spécialisé et aux termes dont la prononciation est proche.
Notre chaîne exploite les informations déjà présentes dans la consultation, notamment l'identité du patient et celle du médecin. Ce contexte est transmis au modèle de langage après la transcription afin de l'aider à reconnaître les noms et le vocabulaire attendus dans le document, sans partir d'une page blanche.
L'ajout de ce contexte patient a fait progresser le F1-score d'environ 83 % à 95 %, soit un gain de 12 points et une forte réduction des erreurs résiduelles.
Une architecture intégrée et résiliente
Le modèle de données associe chaque enregistrement au bon patient et à la bonne consultation. Il stocke le fichier audio, la transcription brute, la version corrigée et le statut du traitement.
L'interface permet au médecin de démarrer un enregistrement depuis les étapes utiles de son parcours. L'audio est sauvegardé localement pendant la capture : après une coupure réseau, la fermeture accidentelle d'un onglet ou un incident du navigateur, l'utilisateur peut reprendre son travail sans perdre l'enregistrement en cours.
Le traitement asynchrone évite de bloquer l'interface pendant la conversion, la transcription et la correction. Une fois le résultat disponible, il est directement proposé dans le courrier de consultation.
Impact
La tâche du médecin évolue d'une phase de rédaction d'environ sept minutes après le rendez-vous vers une phase de contrôle, de correction éventuelle et de validation de moins d'une minute.
Cette chaîne apporte plusieurs bénéfices concrets :
- un compte rendu disponible beaucoup plus rapidement ;
- moins de ruptures de flux et de délais liés au passage par un secrétariat ;
- une meilleure reconnaissance des identités et du vocabulaire médical grâce au contexte de la consultation ;
- une traçabilité entre la transcription brute et le texte corrigé ;
- le maintien d'une validation humaine avant l'utilisation définitive du document.
Le « plus » Akimed
Notre approche réunit dans une même fonctionnalité la capture audio, le traitement asynchrone, la contextualisation clinique, la production documentaire et la gestion du cycle de vie des données. L'innovation ne consiste donc pas uniquement à transcrire une voix : elle transforme une dictée contextualisée en un compte rendu fiable, traçable et immédiatement contrôlable par le médecin.
